職責描述：根據自動駕駛功能產品目標，負責自動駕駛行車功能的測試項目展開，涵蓋測試計劃、目標、組織、實施、管控以及報告等；負責Urban自動駕駛的測試策略制定，并據此提出詳細的測試方案，達到高效執行度；負責Urban自動駕駛功能的測試Case建立以及維護，能夠根據實測數據以及功能開發需求，以用戶場景需求為目標，對測試Case進行動態迭代更新；負責Urban自動駕駛行車功能的性能迭代，能從量產角度進行功能/性能指標設計，并在實際項目中進行指標測試以及達成度評價，對系統進行綜合性風險評估，出具評估報告；負責Urban自動駕駛功能的測試標準以及測試流程建立，以優化測試流程、提升測試效率；負責Urban自動駕駛行車測試項目管控，包括數據管理，測試組織實施，數據采集以及測試評價培訓，以及數據/問題閉環跟蹤。任職要求：本科及以上學歷，自動化、計算機、車輛工程、機械等相關專業優先；5年及以上的自動駕駛Tier1或主機廠工作經驗，具備至少2年以上的ADAS測試或開發經驗；具備良好的自動駕駛架構以及理論基礎，熟悉整車架構，熟悉車輛底盤結構，熟悉常見的自動駕駛傳感器，有L4從業經驗以及自動駕駛自研體系經驗者優先；熟悉常規的測試工具，能夠利用工具采集如CAN/LIN/Ethernet等信號數據；思路清晰，具備良好的團隊溝通能力、協作精神，有良好的產品和用戶價值導向；了解國內外自動駕駛相關法律、法規和技術規范；擁有C1或以上駕照，具備良好的安全駕駛意識和熟練的駕駛技能；加分項：具備較好的英語聽說讀寫能力，能適應工作出差，參與過Urban自駕城區開城項目優先。

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Momenta 致力于打造自動駕駛大腦，核心技術是基于深度學習的環境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大數據服務。
Momenta 有世界頂尖的深度學習專家，圖像識別領域最先進的框架Faster R-CNN 和ResNet 的作者，ImageNet 2017、MS COCO Challenge 2015 多項比賽冠軍。團隊來源于清華大學、麻省理工學院、微軟亞洲研究院等，有深厚的技術積累和極強的技術原創力。